Metade dos líderes globais de tecnologia acredita que sua organização tem um Escassez de habilidades de IAe a lacuna de capacidade quase dobrou em um ano.
O recém -lançado Relatório de liderança digital de Nash Squared/Harvey Nash descobriram que quase o dobro de líderes de tecnologia (51%), em comparação com o ano passado (28%), disseram que seus negócios têm uma escassez de habilidades de IA – um salto de 82%.
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O relatório do especialista em recrutamento, a maior e mais longa pesquisa da liderança de TI do mundo, descobriu que a IA saltou da sexta habilidade tecnológica de maior tensão para o número um em apenas 18 meses, o maior e maior salto em qualquer escassez de habilidades de TI registrada pela pesquisa em mais de 15 anos de pesquisa.
Para colocar esse nível de crescimento em perspectiva, o relatório constatou que o aumento da demanda por capacidade cibernéticaoutra habilidade procurada, aumentou muito mais gradualmente-de 16% em 2009 para 33% este ano.
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Então, por que a demanda por IA está aumentando tão rapidamente? Nash Squared CIO Ankur Anand disse ao ZDNet que o aumento acentuado está ligado a A velocidade da inovação.
“Há um ritmo de desenvolvimento sem precedentes em AI generativa e os grandes modelos de linguagem de apoio “, disse ele.
“Se você olhar para o OpenAI ou o Google, eles lançam modelos mais avançados a cada poucos meses. Os profissionais devem aprender novas habilidades rapidamente e os métodos tradicionais de aprendizado não podem acompanhar o ritmo”.
Em suma, os líderes empresariais precisam de uma nova abordagem para preencher a lacuna de habilidades da IA. Aqui estão cinco áreas para priorizar.
1. Treine a equipe existente
A pesquisa mostra que os líderes de tecnologia e suas empresas demoraram a responder à crise das habilidades da IA, pois mais da metade das empresas (52%) não é o valor da IA generativa.
Anand disse que as organizações bem -sucedidas têm uma estratégia de negócios que declara o que a IA significa para a empresa e como os profissionais talentosos abordarão essas preocupações.
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Além de aproveitar recursos especializados, como acadêmicos de faculdades que estão cientes do talento e das habilidades que vêm, os líderes empresariais inteligentes se concentram no aprendizado e desenvolvimento contínuos de seus profissionais.
“Isso é mais fácil dizer do que fazer, dado o ritmo em que a IA está progredindo, mas é importante promover uma mentalidade de crescimento dentro da organização”, disse Anand.
“As melhores empresas desenvolvem um plano de crescimento de carreira, com certificações baseadas em funções, seja para tecnologia ou habilidades mais suaves. Essa carreira clara se torna parte de um plano de aprendizado contínuo”.
2.
A pesquisa sugere que quase dois terços (65%) dos líderes de tecnologia escolheriam um desenvolvedor de software com apenas dois anos de experiência em uma carreira de cinco anos, mas sem habilidades de IA. Então, como são os melhores especialistas da IA?
Anand disse que a prioridade está adquirindo pessoas com habilidades analíticas e de solução de problemas: “Os desafios da IA são complexos, portanto as empresas precisam dessa mentalidade forte”.
Grandes profissionais aliviam recursos técnicos com a experiência em domínio de negócios, para que eles saibam usar a IA para ajudar a organização a alcançar seus objetivos desejados: “Essa combinação é crucial”.
Os melhores especialistas da IA também entendem a ética: “Se as pessoas implantam IA sem os corrimãos, não poderão desenvolver soluções com responsabilidade”.
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Finalmente, Anand disse que grandes profissionais da IA compartilham conhecimento com outras pessoas. “Uma das coisas que vi na minha equipe é a importância da orientação”, disse ele.
“As pessoas mais talentosas treinam a equipe da equipe e o resto do negócio. Essa é uma forte habilidade que os líderes empresariais precisam se concentrar na busca pelo talento da IA”.
3. Mude seu modelo de recrutamento
Os líderes de tecnologia esperam que a IA preencha um em cada cinco empregos de tecnologia nos próximos cinco anos, mas o relatório sugere que a IA também está mudando os modelos operacionais.
Anand disse que a primeira coisa a reconhecer é que a IA está mudando os modelos tradicionais de recrutamento.
“Existem plataformas que podem rastrear currículos e avaliar habilidades”, disse ele. “A IA está ajudando o setor a se afastar da experiência para a avaliação baseada em habilidades. Técnicas de modelagem de dados também podem ajudar as empresas a prever as características de um candidato de sucesso para uma função”.
Segundo, é improvável que esses candidatos se concentrem apenas em conhecimentos tecnológicos.
O talento certo ajudará as empresas a aumentar a experiência humana com recursos habilitados para dados, especialmente porque o uso de IA agêntico aumenta durante os próximos anos: “Soft Skills, combinada com algumas habilidades técnicas difíceis, será o ajuste perfeito”, disse ele.
Finalmente, os líderes empresariais que procuram esse talento combinado lançarão suas redes de recrutamento em toda parte, cobrindo diversas geografias, origens e capacidades.
“Isso significa que ninguém vai dizer: ‘Este trabalho só pode ser preenchido por alguém com cinco anos de experiência'”, disse ele.
4. Envolva-se com a capacidade de próxima geração
Comparado à média global, as organizações que atraem, retêm e incorporam pontos de vista da geração Z têm duas vezes mais chances de estar preparado para as demandas de IA e um quinto com maior probabilidade de relatar um ROI mensurável da IA.
Anand disse que os líderes empresariais bem -sucedidos entendem os valores dos profissionais mais jovens e seu desejo de propósito no trabalho, particularmente em torno da responsabilidade social.
“Eles procuram organizações que se alinhem a esses valores”, disse ele. “Você precisa oferecer a eles oportunidades desafiadoras para que sintam que fazem parte de um processo de aprendizado contínuo”.
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O acesso a essas oportunidades é crucial porque os dias de alguém que deseja trabalhar para uma empresa por décadas se foi.
“As gerações mais jovens ganham conhecimento rapidamente e ficam entediadas fazendo a mesma coisa – elas querem seguir em frente”, disse ele. “As organizações devem entender os valores dessas gerações e criar planos de carreira que os combinem”.
Esses planos devem incluir flexibilidade em locais e horas de trabalho: “Um bom equilíbrio entre trabalho e vida útil é o fator número um para escolher um empregador”.
5. Continue explorando novas oportunidades de IA
As organizações mais à frente, com implementações em larga escala da IA, têm 24% mais chances de aumentar seu número de funcionários da tecnologia do que seus pares, principalmente em áreas de IA e dados.
Anand disse que os líderes de tecnologia pioneiros ficam um passo à frente por não ter medo de tecnologias emergentes.
“Ainda existem grandes empresas que estão se afastando do Gen AI por causa dos medos sobre a segurança”, disse ele.
“Mas se você não se envolver com essas tecnologias, seu pessoal não ficará. Os melhores profissionais precisam de um trabalho desafiador. Eles reconhecem que a IA pode tornar os papéis mundanos redundantes no futuro”.
Anand disse que os líderes empresariais inteligentes promovem uma cultura de experimentação para manter os funcionários interessados e animados.
“Eles recompensam o risco-assumindo porque mesmo as falhas impulsionam novos aprendizados, e essas lições oferecerão sucesso no futuro”, disse ele.
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