Takeaways -chave

  • Os dados imprecisos prejudicam a análise, aumentam os custos e prejudicam a confiança do cliente.
  • Implemente processos principais como validação, enriquecimento, resolução de entidades e reconciliação para reduzir o risco e melhorar a eficiência operacional.
  • Para o sucesso a longo prazo, crie uma estratégia de qualidade de dados que combine as ferramentas certas com objetivos claros, propriedade e métricas.

Você está confiante na qualidade dos seus dados?

A precisão e confiabilidade de seus dados críticos impactos diretamente Suas decisões de negócios, eficiência operacional e satisfação do cliente.

E, no entanto, muitas organizações ainda lutam com dados imprecisos – levando a erros dispendiosos, ineficiências e oportunidades perdidas.

Na verdade, 67% dos principais profissionais de dados e análises dizem eles Não tenho total confiança nos dados A organização deles conta com a tomada de decisão.

E 64% das organizações citam a qualidade dos dados como O principal desafio que afeta a integridade geral dos dados.

A questão não é mais se a qualidade dos dados é importante – é como alcançá -lo.

dados críticos

Má qualidade de dados prejudica os resultados dos negócios

Quando dados críticos são imprecisos, incompletos ou inconsistentes, abre seus negócios a vários desafios:

  • Ineficiências operacionais: Correções manuais de dados e processos repetitivos perdem tempo e recursos. Suas equipes acabam gastando tempo valioso corrigindo erros, em vez de se concentrar em iniciativas mais estratégicas que impulsionam a inovação.
  • Custos aumentados: A má qualidade de dados expõe seus negócios a riscos financeiros e perda de receita – desde a rotatividade de clientes até as multas de conformidade e muito mais.
  • Impacto negativo do cliente: Dados errôneos afetam as interações do cliente – e é preciso apenas uma experiência ruim para um cliente perder a confiança e levar seus negócios para outro lugar. Há também o risco de danos à marca que nem sempre pode ser revertido.

Principais componentes para melhorar a qualidade dos dados

Como você evita essas armadilhas comuns e desbloqueia o verdadeiro potencial de seus dados? Você precisa de processos essenciais de qualidade de dados. Aqui está um instantâneo:

  • Validação de dados e enriquecimento: Isso envolve vários recursos que são mais poderosos juntos. Validação de dados Garante que seus dados sejam precisos, atualizados e padronizados. Então, com Enriquecimento de dadosvocê anexa esses dados com contexto valioso que revela relacionamentos críticos entre pessoas e lugares, ativos e oportunidades.

História de sucesso: Poste marocum serviço de entrega de correio e pacotes no Marrocos, simplificou sua validação de endereço em todo o país – reduzindo a taxa de correio não entregue em aproximadamente 90%.

  • MAIS DE ENTIDADE E RESOLUÇÃO: Esses processos automatizados reduzem registros duplicados e criam uma única visão dos dados críticos. Como resultado, você reduz os custos, aumenta a eficiência, aprimora a conformidade e toma melhores decisões orientadas a dados.

História de sucesso: Companhia de Schwanum distribuidor global de alimentos congelados, reduziu os novos dados duplicados de clientes em 25%.

  • Reconciliação de dados: Garante a consistência, a precisão e a integridade de seus dados entre os sistemas, comparando dois ou mais conjuntos de dados para revelar discrepâncias. Isso reduz o risco, garante a conformidade e aumenta a eficiência.

História de sucesso: Swedbankum grupo bancário nórdico-báltico líder, reduziu o risco regulatório em um ambiente pesado de conformidade.

Os benefícios de dados de alta qualidade

Depois de estabelecer as fundações certas da qualidade dos dados, os benefícios podem ser sentidos em seus negócios – rapidamente. Pense nas possibilidades que podem surgir quando você alcançar resultados como estes:

  • Precisão e consistência de dados aprimoradas
  • Analítica confiável e resultados de IA
  • Processos simplificados com intervenções manuais reduzidas
  • Custos operacionais mais baixos

Por fim, os dados de alta qualidade melhoram suas operações e permitem criar a confiança e a confiança necessária para gerar decisões mais inteligentes, oferecer melhores experiências de clientes e permanecer à frente do risco.

Próximas etapas: construa sua estratégia de qualidade de dados

É importante observar que melhorar a qualidade dos dados vai além da tecnologia.

UM solução de qualidade de dados Isso oferece ferramentas para validação, correspondência e reconciliação, é essencial, mas O sucesso a longo prazo requer uma estratégia clara e direcionada Para orientar sua jornada.

A consultoria de estratégia de dados precisamente pode ajudá -lo a criar e executar uma estratégia de qualidade de dados adaptada às suas necessidades e casos de uso exclusivos. A equipe trabalhará com você para definir as métricas mais importantes e identificar as pessoas, processos e tecnologias necessárias para oferecer rapidamente o valor necessário.

Onde você está na sua jornada de qualidade de dados? Pronto para dar o próximo passo? Use o nosso Guia de avaliação de qualidade de dados interativos Para avaliar a qualidade atual dos dados, identifique lacunas e planeje a melhoria.

Comece sua jornada para uma melhor qualidade de dados hoje!