A IBM acho que 2025 não era apenas uma vitrine – foi um sinal. A empresa está alinhando seu portfólio para a primeira era da IA. Para os CIOs, a mensagem da IBM é clara: o futuro da empresa é híbrido, inteligente e orquestrado – e a IBM quer liderar o caminho.
OK, então o que realmente pensamos?
- AI e nuvem híbrida levam o centro do palco. A IBM reforçou seu compromisso com a nuvem híbrida e a IA, destacando a sinergia entre os dois. A IBM posicionou o Watsonx orquestra como a peça central para implantar agentes e automações de IA. A IBM também enfatizou pequenos modelos de linguagem, como granito e IA no limite – áreas onde pode se diferenciar dos construtores de modelos de fundação e hiperescaladores. Qualquer empresa que deseje se diferenciar através da IA deve Coloque seu conhecimento proprietário para funcionarinclusive através de pequenos modelos de idiomas.
- A composibilidade e a integração orientada pela API mudam a conversa para plataformas. A IBM está mudando de ferramentas em silêncio para plataformas compositáveis de API-primeiro. Isso permite que as empresas orquestrem agentes de IA e fluxos de trabalho com mais eficiência. A palestra enfatizou a integração no portfólio da IBM, reduzindo a dependência da consultoria sob medida e permitindo soluções mais escaláveis e repetíveis. Na busca por flexibilidade e alavancagem de tecnologia, aplicativos compositáveis escalam quando empresas Invista em tecnologia de malha de serviço.
- Os mainframes são reinventados para a era da IA. O ZSystems da IBM permanece vital para o processamento de transações de alto volume. A plataforma Z17 apresenta recursos de inferência de IA, mas a IBM deve comunicar melhor seu valor a novos clientes. A Forrester sugere explorar uma experiência de mainframe mais consumível e composta para atrair cargas de trabalho modernas.
- Watsonx.data define o curso para o futuro dos dados corporativos. A plataforma Watsonx.Data da IBM está evoluindo para uma casa de dados híbridos e abertos com recursos de tecido de dados. Isso suporta o acesso unificado, a governança e a prontidão da IA em ambientes híbridos e multicloud – críticos para dimensionar as iniciativas de IA. Em particular, esta abordagem estabelece as bases para a infraestrutura de conhecimento que as empresas precisam alcançar o sucesso da IA.
- Segurança e consultoria estão na estrada à frente. Enquanto a IBM fez avanços na IA e na nuvem híbrida, a segurança da IA foi submetida a enfatizar. As práticas de consultoria permanecem desiguais, com forte desempenho na SAP e uma recompensa significativa da entrega movida a IA por meio da vantagem da consultoria da IBM, mas do alinhamento mais fraco entre consultoria e produtos em outros lugares. O desafio da IBM é unificar seus serviços e comunicar melhor o valor de suas aquisições.
Nossos conselhos para os líderes de tecnologia
Este conselho é desencadeado pelo que ouvimos na IBM Think 2025, mas se aplica a todos os provedores de tecnologia e serviço. CIOs e líderes de tecnologia devem:
- Priorize estratégias híbridas em nuvem que suportam cargas de trabalho de IA, tanto no local quanto no limite. Avalie como os modelos de idiomas pequenos podem reduzir custos e melhorar a eficiência em suas implantações de IA.
- Use este momento para reavaliar a arquitetura corporativa. Alinhe o roteiro com parceiros que oferecem plataformas integradas e prontas para a AI e podem apoiar sua jornada da experimentação para as implantações em escala.
- Explore como os mainframes habilitados para AI podem melhorar o desempenho e reduzir os custos. Para outros, avalie se um modelo de mainframe composto poderia atender às necessidades emergentes.
- Exigir clareza de todos os provedores de produtos sobre estratégias de segurança e integração da IA. Ao envolver a consultoria, verifique se oferece experiência consistente entre plataformas e pode articular como seus ativos oferecem resultados mensuráveis.
- Comece a avaliar a estratégia de TI através das lentes da primeira transformação. Procure fornecedores que oferecem não apenas ferramentas, mas um ecossistema coeso que suporta integração, governança e escalabilidade.
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