De acordo com a pesquisa de líderes de marketing da Gartner, mais de 80% das organizações esperam competir com a experiência do cliente (CX), mas apenas 50% das organizações dizem que podem rastrear o impacto financeiro dos projetos CX.
A raiz da maioria dos desafios de CX e a chave para descobrir oportunidades de CX estão nos dados. Muitos dos casos de uso da CX Gen AI em rápida expansão se concentram em fornecer conteúdo personalizado e relevante aos clientes em seu momento de necessidade. Esses casos de uso dependem dos dados proprietários da sua organização, ou seja, adequados ao objetivo e bem compreendido. Isso requer integridade de dados e democratizando os principais detalhes de seus projetos de IA em toda a sua organização, para que todos os entendam, os dados dos quais dependem e como suas interações diárias com os dados do cliente afetam o sucesso dessas iniciativas de IA.
Cada objetivo de negócios da IA e casos de uso de IA relacionados requer uma compreensão completa de:
- Os dados críticos necessários para atingir o objetivo.
- Os critérios para esses dados serem adequados ao objetivo. Além da integridade, pontualidade e precisão, isso inclui a compreensão do viés de dados, o uso adequado de dados pessoais, medidas de proteção e a representatividade de seus dados de treinamento, ajuste e validação de IA.
- A causa raiz dos problemas de dados que o tornam impróprio para uso
- Soluções coordenadas para resolver esses problemas de forma transparente
- Dados de validação cuidadosamente criados para testar os modelos de IA, incluindo pré e pós-processos contra preconceitos e alucinações.
- As métricas não apenas medem os resultados dos negócios para o projeto de IA, mas também as métricas para taxas de erro e viés aceitáveis.
- Uma estrutura de melhoria contínua projetada para operar um processo de remediação transparente, repetível e otimizado para corrigir problemas de dados que afetam os resultados e vieses dos negócios em seu modelo. Isso é fundamental para permitir a iteração rápida em relação aos resultados positivos dos negócios e também é exigido pela Lei AI da UE, que exige monitoramento contínuo por erros e viés, documentando processos para corrigi-los com eficiência e relatar- principalmente para casos de uso de alto risco.
Deixado intocado seus dados proprietários que são críticos para o sucesso do seu projeto de IA decai em qualidade a uma taxa de 2-7% ao mês, impactando a precisão do seu modelo, aumentando o risco e corroendo silenciosamente o ROI de seus investimentos de IA
Você pode implementar várias ferramentas de fornecedores, mas sem o modelo operacional de dados cruzados corretos que alinham as iniciativas de IA com os objetivos de negócios, seus projetos ficarão aquém do fornecimento de impacto real. Segundo a McKinsey, mais de 80% das organizações relatam que seu uso de Genai ainda não resultou em um impacto tangível no EBIT em nível corporativo. Além disso, sem um modelo de operação de dados sólidos, fica difícil cumprir com os requisitos da Lei AI da UE, principalmente quando se trata de garantir que seus funcionários tenham alfabetização de IA suficiente e um entendimento claro de como seus sistemas de IA estão sendo usados em toda a organização.
Serviços
Serviços precisamente estratégicos
Serviços precisamente estratégicos fornecem uma gama abrangente de serviços consultivos adaptados aos seus requisitos específicos, focados em fornecer resultados mensuráveis e alcançar seus objetivos.
O Data Integrity Suite da Precisely fornece a melhor estrutura de negócios para as equipes multifuncionais para colaborar nos projetos de IA-acelerando os resultados dos negócios, melhorando a reutilização do modelo e garantindo o alinhamento com os requisitos regulamentares. Também promove a alfabetização da IA, democratizando o acesso aos principais insights do projeto em toda a empresa.
A consultoria de estratégia de dados da Precisely permitiu centenas de empresas e complementa essa abordagem, ajudando as organizações a estabelecer modelos operacionais de dados comprovados. Esses modelos capacitam equipes multifuncionais a colaborar com sucesso de uma maneira transparente, focada nos negócios e orientada por dados para atender aos objetivos de negócios estabelecidos por suas equipes de liderança.
Uma vez que os fundamentos de dados fortes e o alinhamento organizacional estão em vigor, o envolvimento precisamente traz suas estratégias de CX movidas a IA para a vida. O Engage ativa dados confiáveis para fornecer experiências conectadas e personalizadas de clientes em todos os canais – ajudando as organizações operacionalizando as idéias da Genai, onde elas mais importam.
A combinação exclusiva do conjunto de integridade de dados da Precisely, engajamento e consultoria de estratégia de dados ajudará sua organização a quebrar silos e promover a colaboração multifuncional em toda a sua organização. Juntos, eles formam uma estrutura comprovada e um modelo operacional que acelera seus projetos de IA, garantindo transparência e conformidade com os requisitos regulatórios em evolução.
Entregamos esses compromissos com a nossa abordagem de “ensino-a-fish”, permitindo que suas equipes, práticas, tenham sucesso com seus projetos de IA em apenas 8 a 12 semanas.
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