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Apesar dos anos de inovação na tecnologia corporativa, as estratégias de dados permanecem emaranhadas em complexidade, com oportunidades vitais de crescimento presas atrás de sistemas desatualizados e o aumento dos custos operacionais.

AI, emergindo da furtividade com o apoio da Nadia Partners, afirma que está pronto para transformar a maneira como os negócios aproveitam o poder de seus dados, eliminando a necessidade de estratégias tradicionais de Data Lake e migrações caras.

Em vez de mover dados para uma arquitetura, a IA pretende extrair valor instantaneamente de onde residir dados. A startup afirma que pode conseguir isso através de uma “camada de desvio” que permite se integrar diretamente aos sistemas existentes.

“Todos nós vimos empresas investirem fortemente em estratégias de Data Lake que prometem resultados, mas frequentemente oferecem complexidade, ineficiência e ROI atrasado”, disse Conor Twomey, co-fundador e CEO da AI One. “Nossa abordagem evita essas migrações desatualizadas e caras. Em vez disso, desbloqueamos imediatamente o valor das empresas de dados já possuem, reimplantando capital em iniciativas que impulsionam o crescimento mensurável – todos alcançáveis ​​em prazos impensáveis.”

Enquanto as empresas geralmente enfrentam desafios com os lagos de dados, a reivindicação de AI de “terminar a era do Data Lake” parece um pouco ambiciosa. Fornecedores como Snowflake e Databricks ainda estão avançando em arquiteturas híbridas construídas em torno do modelo Data Lake. Com base na fundação dos lagos de dados, os dados de lakehouses são preparado para um grande crescimento em 2025.

Obter valor imediato a partir de dados que residem em qualquer lugar parece atraente, mas não está claro como a IA consegue isso. A empresa destaca os fluxos de trabalho orientados a IA e a integração perfeita como componentes-chave de sua plataforma. No entanto, ele ainda não compartilhou detalhes técnicos significativos, principalmente sobre como lida com a compatibilidade desafia ou aplica a governança de dados em escala.

Para apoiar suas reivindicações, a IA compartilhou alguns estudos de caso. Segundo a empresa, um grande cliente de serviços financeiros reduziu os erros de fluxo de trabalho em 90% em apenas quatro meses. A plataforma AI One os ajudou a gerar US $ 1 milhão em economia anual, que foi reinvestida no crescimento da aquisição e da receita de clientes.

O outro estudo de caso envolve um provedor de assistência médica capaz de reduzir os custos de operação de 25% em três meses. O cliente também foi bem -sucedido em reivindicar IP crítico, que foi reaproveitado para melhorar o envolvimento do paciente. Detalhes dos estudos de caso não foram compartilhados.

Um componente-chave da plataforma AI One é o seu recurso de escoramento de IA, projetado para substituir os modelos tradicionais de offshoring por automação inteligente orientada a IA. A empresa se refere a isso como “sistemas de IA auto-improvantes”. O recurso foi projetado para reduzir os custos operacionais, aumentar a eficiência e recuperar a propriedade intelectual (IP) anteriormente gerenciada pelos fornecedores herdados.

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A startup de Nova York opera com um modelo “Services-AS Software”. Essa abordagem, de acordo com a IA, substitui métodos tradicionais pesados ​​de serviço, como consultoria e otimização de processos, com os resultados entregues inteiramente por meio de software. A empresa posiciona esse modelo como uma alternativa mais eficiente ao SaaS. A IA argumenta que esse modelo promete adoção mais rápido e pode ajudar a reduzir a necessidade de suporte externo.

Fergus Keenan, co-fundador e COO da AI One, explicou a abordagem do modelo: “Ao contrário do modelo SaaS herdado, os serviços-como-software transformam fundamentalmente a economia e a eficiência da tecnologia corporativa e do Shoring AI é um ótimo exemplo disso em ação.”

A Nadia Partners, a empresa que se originou da AI, é conhecida por apoiar os empreendimentos de tecnologia corporativa em estágio inicial focado em automação, infraestrutura de dados e inovação orientada a IA. Algumas das startups de IA apoiadas pelos parceiros da Nadia incluem Lockchain, Talli e Hatz. A Nadia Partners vê a IA como uma oportunidade de enfrentar desafios de longa data no gerenciamento de dados corporativos.

“As empresas estão ansiosas para aproveitar o poder transformador da IA ​​e estão procurando soluções que proporcionam impacto nos negócios reais sem exigir novos investimentos enormes”, disse Aidan Kehoe, fundador e sócio -gerente da Nadia Partners.

“Nós originamos a IA One para ajudar as empresas a desbloquear o valor real da IA ​​usando os sistemas e dados que eles já possuem. Trata -se de transformar a complexidade em clareza e gastar em crescimento. Acreditamos que a IA é a ponte que faltava entre ambição corporativa e realidade operacional”.

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O objetivo da IA ​​One ONE de cortar estratégias de dados inchado e tornar a migração de dados aborda mais uma necessidade real e premente. Quando feitos na escala corporativa, a migração de dados geralmente envolve processos ETL complexos, reconstruindo dutos e garantia de conformidade e segurança. Ter que mover ou centralizar dados aumenta a complexidade e os custos.

Não é de surpreender que as organizações desejem se tornar mais ágeis e adaptáveis, afastando-se dos modelos pesados ​​de serviços, mas os riscos e os desafios de fazê-lo precisam ser abordados. Os estudos de caso compartilhados pela IA são encorajadores, mas permanecem amplamente anedóticos e carecem de validação de terceiros. Enquanto a abordagem de Ai One levanta questões, a visão que eles apresentam é promissora e vale a pena assistir à medida que a empresa cresce.

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