Hoje, estamos apresentando a visualização pública dos pacotes de ativos da Databricks no espaço de trabalho. Isso tornará mais fácil para cientistas de dados, analistas e dados de dados ou engenheiros de IA trabalharem interativamente no espaço de trabalho com as melhores práticas, como controle de versãoteste e CI/CD. Os membros da equipe podem colaborar diretamente usando pastas Git na interface do usuário da área de trabalho e não precisam usar uma CLI.

Ferramentas familiares, trabalhando juntas

Gerenciar estrutura, controle de versão e implantação segura são essenciais para qualquer fluxo de trabalho de engenharia de dados confiável. Databricks Pacotes de ativos Facilite isso, permitindo que você defina trabalhos, pipelines, notebooks e configurações como código – implantável entre ambientes e prontos para a integração de CI/CD.

Milhares de equipes de engenharia de dados já usam pacotes para produzir seus fluxos de trabalho, aplicar as melhores práticas e colaborar através do Git. Mas um pedido consistente se destacou:

“Posso usar isso diretamente no espaço de trabalho, sem precisar da CLI ou do código VS?”

Hoje, estamos prestando esse pedido.

Esta atualização estende as ferramentas que muitas equipes já sabem: o espaço de trabalho, pastas git, e pacotes de ativos. Agora, você pode desenvolver e implantar pacotes inteiramente dentro de Databricks: basta abrir uma pasta Git, definir seu pacote e implantá -lo com um clique. O claro Implantar A etapa garante que a promoção de alterações de Dev para produção seja intencional, seja desencadeada por um usuário da área de trabalho ou por meio de CI/CD.

No total, você pode:

  • Clone um repo Git contendo um pacote em seu espaço de trabalho
  • Criar pacotes de um modelos predefinidos
  • Definir empregos e oleodutos no Ui
  • Clique Implantar para aplicar alterações
  • Gerenciar implantações no Painel visual
  • Comprometer-se muda de volta ao git

Isso simplifica o processo de desenvolvimento nas pastas Git. Ele traz estrutura para como o trabalho progride do desenvolvimento à produção, alinhando -se às práticas de software padrão e tornando o processo acessível a uma gama mais ampla de usuários.

Feedback instantâneo, sem sincronização necessária

Ao trabalhar em uma pasta Git, os usuários podem iterar rapidamente em alterações não comprometidas. Trabalhos de desenvolvimento, pipelines e outros recursos definidos no pacote de referência automaticamente nos arquivos mais recentes – não é necessário sincronizar manual. Este comportamento é alimentado por source_linked_deploymentque é ativado por padrão em modo de desenvolvimento permitindo iteração e feedback mais rápidos.

Olhando para o futuro

Continuamos a melhorar a experiência. Atualizações futuras:

  • Apoie a importação de empregos e oleodutos existentes em pacotes
  • Integrar o pacote que autoria mais profundamente com o desenvolvimento do pipeline de Lakeflow
  • Melhorar a visibilidade de manuseio e implantação de parâmetros

Esteja você criando pipelines de dados, modelos de treinamento ou criação de painéis, pacotes de ativos nas pastas Git oferecem um caminho colaborativo e estruturado para passar da idéia para a produção – tudo dentro do espaço de trabalho do banco de dados.

Como começar

  • Navegue para a Pasta git no espaço de trabalho
  • Clique Criar → pacote de ativos
  • Use a modelo Para andaime seu projeto
  • Clique Implantar Para aplicar alterações ao seu ambiente
  • Use o Painel de implantações (🚀) para visualizar, gerenciar ou reverter implantações

Como alternativa, você pode clonar um repositório existente com feixes ou exemplos existentes, como https://github.com/databricks/bundle-examples.

Observação: Verifique se a visualização está ativada para uso (veja abaixo)

Saber mais: documentação.