Se as últimas semanas nos fizeram com certeza de alguma coisa, é incerteza. As cadeias de suprimentos estão sendo completamente reimaginadas para atender às demandas de um novo mundo. Mudança de políticas comerciais, preços de insumos ou commodities, riscos de fornecedores e interrupções logísticas – você nomeia o motorista da incerteza – e esse é o novo normal para a indústria, tornando as cadeias de suprimentos o verdadeiro campo de batalha para uma vantagem competitiva. A verdadeira concorrência agora é entre cadeias de suprimentos, não empresas individuais.
Nesse novo paradigma, as empresas devem construir o músculo para melhorar continuamente os níveis de atendimento ao cliente, desempenho de entrega no tempo, tempo de entrega e fazê-lo em meio a variabilidade e interrupções sem precedentes. A Databricks fez parceria com as principais empresas para:
- Gerenciar volatilidade nítida e repentina – abordar mudanças repentinas na demanda e insumos do cliente para otimizar a resiliência da cadeia de suprimentos.
- Otimize o gerenciamento da capacidade -Aproveitando as idéias orientadas pela IA para realocar a capacidade e proteger a produção de alto valor.
- Avalie o risco de fornecedor – Avaliando a confiabilidade do fornecedor, a estabilidade financeira e a exposição geopolítica para mitigar as interrupções e garantir a continuidade do fornecimento.
- Aumentar a lucratividade – Usando análise de dados unificados para equilibrar o cumprimento da ordem, impacto financeiro e eficiência operacional.
Onde a tradicional cadeia de suprimentos tecnológica fica aquém
Apesar dos avanços significativos na tecnologia, muitas empresas ainda enfrentam desafios persistentes que impedem seu desempenho da cadeia de suprimentos. A maioria das empresas está enfrentando:
- Problemas de desempenho de entrega pontual: Entrega pontual e pontual em pleno desempenho são fatores críticos de sucesso, com baixo desempenho levando a graves consequências financeiras, multas e insatisfação do cliente.
- Lacunas de execução de planejamento: Uma lacuna crescente entre planejamento e execução como eventos disruptivos nas cadeias de suprimentos aumentou dez vezes, tornando obsoletas as abordagens anteriores de planejamento de negócios – e exigindo ciclos de tomada de decisão acelerada.
- Processos manuais: Prevalência de processos manuais tradicionais propensos a erros que levam a oportunidades perdidas de vendas e atrasos na remessa, exigindo uma mudança para sistemas automatizados e de u-igmented e fornecem informações em tempo real.
- Pressões de sustentabilidade: A ausência de uma estratégia abrangente para dados de emissões na cadeia de suprimentos, pois a demanda por produtos e serviços de baixo carbono está transformando a sustentabilidade de uma estratégia de mitigação de riscos em um poderoso fator de lucro, com clientes dispostos a pagar um prêmio por opções sustentáveis.
Para enfrentar os desafios dos negócios e capitalizar as oportunidades de mercado, as empresas devem se concentrar em otimizar suas cadeias de suprimentos por meio de soluções orientadas a dados, automação orientada à IA e rastreamento robusto de emissões em toda a sua cadeia de valor.
No entanto, o planejamento tradicional da demanda e o software de negócios enfrentam vários desafios:
- Confiança em dados históricos e relatórios periódicos, não capturando mudanças e interrupções no mercado em tempo real
- Prevalência de ecossistemas proprietários e fechados, impedindo a integração de dados de diversas fontes para aprimorar o planejamento e execução da cadeia de suprimentos
- Falta de recursos analíticos sofisticados e algoritmos de aprendizado de máquina cruciais para melhorar a qualidade dos dados, previsão complexa de demanda e otimização da cadeia de suprimentos
- Ausência de ferramentas eficazes de colaboração de dados, levando à fragmentação e dados inconsistentes entre os departamentos
Portanto, não é surpresa que 69% das operações e oficiais da cadeia de suprimentos dizem que seus investimentos em tecnologia não entregaram completamente os resultados esperados (a pesquisa de tendências digitais de 2024 da PWC na pesquisa de operações). Os principais oficiais da cadeia de suprimentos (CSCOs) estão cada vez mais se afastando dessas soluções rígidas, buscando plataformas mais abertas e flexíveis que oferecem uma visão holística de toda a cadeia de suprimentos e permitam a otimização em tempo real e orientada a dados.
Introdução à plataforma de inteligência de dados do Databricks para cadeia de suprimentos
Sua cadeia de suprimentos é tão única quanto sua empresa. Por que se contentar com uma solução de aproximação de melhor adivinhação por alguém que não conhece o seu negócio? Crie seus próprios recursos exclusivos com a plataforma de inteligência de dados.
Criar manualmente relatórios para abordar todas as consultas da cadeia de suprimentos não é mais viável ou eficiente. O grande volume e a velocidade dos dados de fornecedores globais, parceiros de logística e pontos de contato do cliente exigem uma abordagem mais escalável e dinâmica para a análise da cadeia de suprimentos.
O Databricks oferece um conjunto abrangente de ferramentas e tecnologias para revolucionar o gerenciamento da cadeia de suprimentos por meio de informações orientadas a dados e soluções movidas a IA.
- Databricks SQL e AI/BI Genie Capacite os analistas da cadeia de suprimentos, permitindo consultas de linguagem natural e codificação SQL assistida por AI, tornando os dados acessíveis a todos na organização.
- Estrutura de previsão de modelos múltiplos da AI em mosaico Acelera previsões e planejamento em larga escala, cruciais para previsões de vendas, estoque e demanda.
- Mosaic AI Agent Framework Fornece a capacidade de desenvolver aplicativos agênticos que conduzem ações autônomas da cadeia de suprimentos, garantindo aplicativos de IA precisos, seguros e governados.
- Catálogo de unidades compartilhamento e salas limpas Facilitar a colaboração segura de dados com os parceiros, enquanto o Databricks Marketplace oferece acesso a dados valiosos de terceiros para aprimorar a análise da cadeia de suprimentos.
Essas soluções integradas permitem que as empresas tomem decisões mais rápidas e informadas e otimizem suas operações da cadeia de suprimentos em um ambiente cada vez mais complexo e orientado a dados.
Histórias de sucesso no mundo real
- Concha Utiliza o banco de dados globalmente para otimizar seu inventário de US $ 1 bilhão em peças de reposição e reduzir o tempo de inatividade nas operações a montante e a jusante em todo o mundo, fornecendo aos analistas de inventário recomendações sobre níveis de peça de reposição ideais para 3.000 materiais em 50 locais.
- Volvo Usa os bancos de dados para obter visibilidade em tempo real em seu enorme inventário de mais de 700.000 peças, permitindo que eles distribuam com eficiência essas peças em todo o mundo, em toda a cadeia, de fornecedor ao revendedor de caminhões.
- Walgreens Databricks alavancados para otimizar sua cadeia de suprimentos em quase 9.000 lojas, economizando milhões de dólares por níveis de inventário de tamanho certo. Agora eles processam 40.000 eventos de dados por segundo, permitindo a previsão precisa do inventário e aumentando a produtividade em 20%. Isso permitiu que os farmacêuticos evitassem situações caras fora de estoque e gastassem mais tempo prestando atendimento personalizado aos pacientes.
- Uma empresa líder de tintas e revestimentos aproveita os bancos de dados para automatizar o processo de previsão da cadeia de suprimentos e obter maior visibilidade nos fatores de demanda, aumentando a precisão da previsão da demanda em 12%, economizando US $ 35 milhões em inventário e eliminando US $ 500 mil em custos de estocagem por unidade de negócios.
- Williamsuma empresa de infraestrutura de gás natural, padronizada em bancos de dados para alimentar conjuntos de dados de alta qualidade para certificar o gás de baixa emissão. A racionalização da integração de dados de processos de produção de ponta a ponta, como fornecimento, fabricação, transporte e distribuição, e permitindo compartilhamento eficiente com parceiros de certificação. A Williams reduziu a TCO em 40% e conseguiu monetizar seus esforços de descarbonização, gerando US $ 6 milhões em margem da venda de gás de baixa emissão certificado, além de promover seu objetivo de reduzir as emissões de linha de base em 50% até 2030.
- HPA Divisão de Impressão 3D utiliza o compartilhamento delta dos bancos de dados e as ferramentas de IA para fornecer aos clientes dados de telemetria em tempo real em seus equipamentos de impressão 3D, permitindo manutenção proativa, operações otimizadas e custos reduzidos, aumentando, em última análise, aumentando a satisfação do cliente e a eficiência operacional.
Aceleradores de solução de Databricks
- Otimização de distribuição: Otimize os custos de transporte, preveja a demanda por suprimentos e melhore o desempenho da rede de distribuição com ferramentas pré-construídas.
- Databricks Intelligence Platform para IoT: Usando dados do sensor, aprendizado de máquina e agentes da Genai para otimizar as operações de fabricação.
- Gerenciamento de ações de segurança: Otimize os níveis de estoque em toda a cadeia de suprimentos usando o aprendizado de máquina para minimizar o excesso de ações, reduzir custos e melhorar a flexibilidade financeira.
- Previsão de demanda: Execute a previsão da demanda no nível da peça, em vez do nível agregado para minimizar as interrupções em sua cadeia de suprimentos e aumentar as vendas, gerenciando efetivamente a escassez de materiais e evitando o excesso de planejamento.
- Otimização de rota: Otimize rotas de entrega, melhorar a lucratividade e melhorar a eficiência nas operações logísticas.
Ecossistema de solução de parceiro crescente
Estamos entusiasmados por ter o SAP, o Infor Nexus e o Kinaxis como parceiros de tecnologia, preenchendo a cadeia de suprimentos e os tomadores de decisão corporativos com mais eficiência. Além disso, os clientes agora podem enriquecer suas análises da cadeia de suprimentos e casos de uso de IA com conjuntos de dados proprietários e abertos dos principais provedores de dados como S&P Global, Accuweather, Bloomberg, Crisp, Rearc, Altana, TradeMo e Predicthq. Revelado na NVIDIA GTC 2025, A Cadeia de Suprimentos Digital e Solução de Operações da Próxima geração da Ernst & Young é construído com base na base robusta da plataforma de inteligência de dados do Databricks e aumenta a resiliência da cadeia de suprimentos contra interrupções e oferece informações oportunas através da integração com os sistemas existentes.
Transforme com inteligência de dados
Não perca esta oportunidade de revolucionar seu gerenciamento da cadeia de suprimentos e fique à frente no cenário de negócios competitivo de hoje. Conheça -nos no próximo Simpósio da cadeia de suprimentos do Gartner mergulhar profundamente em soluções para moldar o futuro das cadeias de suprimentos digitais.
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